Asmeninis marketingas 2019 m. Bus didžiulis



Personalizavimas jau seniai prasidėjo, nes „Amazon“ pradėjo naudoti asmenines knygų rekomendacijas 1999 metais. Pusė įmonių visame pasaulyje nustatė, kad tai yra prioritetinė investicija, ir visame pasaulyje 92 proc. rinkodaros nuomone, tai yra 1–1 rinkodaros technologijos vertė.

Jei esate šios daugumos dalis, bet nežinojote, kaip prisidėti prie asmeninių pastangų, nesate vieni. Personalizavimas pastaraisiais metais įgijo populiarumą, tačiau ne visi pardavėjai jaučia, kad jų veikla šioje srityje yra veiksminga.

Leiskite demistifikuoti, kur dabar personalizavimas yra ir kur jis nukreipiamas.

Ką pramonė prognozavo 2018 m

2018 m. Buvo paskelbta daugeliu metų, kuomet personalizavimas taptų pagrindiniu, ypač mažmeninės prekybos. Pardavimų galia analizuojama 150 milijonų pirkėjų per milijonus svetainių apsipirkimo veikla ir nustatė asmenines produktų rekomendacijas kaip pagrindinį šio sektoriaus pajamų vairuotoją. Daroma prielaida, kad matysime unikalias produkto rekomendacijas, dinamišką el. Paštą ir svetainės turinį, o netgi individualizuota kainodara daugelyje el.

„B2B“ priekyje Gartneris prognozavo AI pažanga lems iki 40 proc. B2B svetainių, naudodama kainų optimizavimo algoritmus kiekvienam klientui pritaikant kainas. Jie taip pat prognozavo, kad verslo įmonių, kurios naudojasi personalizavimu skaitmeninėje patirtį, verslo įmonių pajamos padidėjo 15 proc.

Vis dėlto, nepaisant analitikų entuziazmo, daugiau nei pusė rinkodaros atstovų neseniai Egzaminų tyrimas pranešė, kad jie neturi pakankamai duomenų ir įžvalgų dėl efektyvaus personalizavimo.

Duomenys yra didžiulis dažų taškas

Prasta duomenų kokybė ir nepakankama integracija dažnai įgauna individualizavimo pastangas. Rinkodaros klientai savo būstinėje laikomi vidutiniškai keturių skirtingų sistemų, todėl neįtikėtinai sunku įdiegti asmeninę patirtį kanaluose. Paprastai prieinamų duomenų, pvz., Amžiaus, lyties ir pašto kodų, naudojimas nesumažins.

Jums reikia gilesnių duomenų rinkinių, kad padarytumėte tikslesnes išvadas apie savo auditorijos segmentus, ir jums reikia sistemingai sujungti duomenų šaltinius (persiuntimą, pirkimo duomenis, interesus ir tt), kad sukurtumėte išsamesnį vaizdą. Tada yra privatumo klausimas.

Įveskite GDPR

Pernai „GDPR“ atėjo į nuotrauką. Personalizuojant tai lėmė pilką sritį, kuri pagaliau buvo paaiškinta įvedant „profiliavimas„Akivaizdu, kad personalizavimas yra profiliavimo forma pagal šį naują privatumo įstatymą.

Todėl rinkodaros poreikis turi a teisinis pagrindas ją panaudoti. Naršymas teisiniame ir persekiojimo standartų laikymusi buvo viršesnis už profiliavimo technologijų diegimą, ypač tose įmonėse, kurios yra ribotos ištekliais.

Riboti ištekliai trukdo priėmimui

A „Dynamic Yield“ tyrimastik apie 52 proc. rinkodaros nurodė, kad jie turi pakankamai išteklių (pinigų, laiko, personalo), kad galėtų pateikti asmeninę patirtį rinkodaros kanaluose, ir tik 22 proc.

Apie 65 proc rinkodaros specialistai vertintų savo individualizavimo pastangas kaip „C“ ar mažesnes, o dauguma jų įvertintų savo „ribotą“ lygį. Tiesa yra tai, kad pritaikymo personalizavimas nėra lengvas ir rinkodaros nustatė gana aukštus standartus.

Ar yra vilties?

Dabar, kai mes patikrinome sveikatą, ar galime pasakyti, kad yra tam tikra pažanga? Aš tikrai taip manau. Viena vertus, pardavėjai įvertino patikimų duomenų svarbą. 2018 m. Parodė duomenų svarbą ne tik individualizavimui, bet ir visai įmonei. Aštuoni iš dešimties Vien tik Jungtinės Karalystės įmonės šiemet planuoja samdyti duomenų mokslininką. 2019 m. Bus apie duomenų rinkimą, išvalymą ir jausmą, taip pat apie naujoviškų būdų ją naudoti.

GDPR susirūpinimą kelia vis dar, tačiau dauguma pardavėjų ėmėsi esminių veiksmų, kad būtų laikomasi reikalavimų. Aplink 43 proc birželio mėn. pranešė, kad bendrovės yra visiškai suderintos su „cookie“ sutikimu; 22 proc. Teigė, kad bent jau pradėjo vykdyti sutikimo valdymą.

Ką apie išteklių klausimą? Kai rinkodaros specialistai galvoja apie personalizavimą, jie dažnai galvoja apie nuosavybės algoritmų, kurie yra „Netflix“, įgyvendinimą. Tačiau yra prieinami personalizavimo sprendimai, kuriems reikia mažiau darbo jėgos ir mažesnių biudžetų. Čia yra individualizavimo programinė įranga įvairaus dydžio įmonėms – nuo didelių įmonių iki sprendimų pradedantiesiems ir vidutinio dydžio įmonėms – tiesiog reikės ieškoti teisingose ​​vietose. Trumpai tariant, individualizavimo technologija pradeda demokratizuotis.

Ką galime tikėtis 2019 m. Ir vėliau?

Praėjus keleriems metams prasidėjusi tendencija šiais metais įsibėgės, galbūt taip, kaip negalėjome įsivaizduoti. AI pokyčiai padės mums nustatyti tinkamą kiekvieno lankytojo turinio derinį ir automatizuoti daugybę produktų ir paslaugų pasiūlos įvairiuose kanaluose pritaikymo. Jo pogrupiai, mašinų mokymasis ir natūralus kalbos apdorojimas turės įtakos įmonės personalizavimui.

Keli individualizavimo erdvės pardavėjai teigia, kad jie siūlo sprendimus, kurie naudoja mašinų mokymąsi, tačiau tik 26 proc rinkodaros darbuotojai šiandien naudoja mašininį mokymąsi. Dauguma patikrintų naudojimo atvejų atsiranda įmonių rinkoje.

2019 m. Galime matyti ir pirmas prasmingas paraiškas mažesniems įmonių segmentams. Įrenginio mokymosi pažanga leis svetainėms automatiškai suskirstyti tikslines grupes, atpažindamos aukšto masto modelius, pasirūpindama daugybe rankinio darbo, kuris dabar reikalingas personalizavimui įgyvendinti.

Taip pat tikimasi pažangos automatizuoto turinio kūrimo srityje. Iki šiol natūralus kalbos apdorojimas daugiausia buvo naudojamas turinio analizavimui segmentavimo tikslais, iš interneto puslapių išskiriant nuotaikas, temas ir kitą informaciją.

Šiais metais NLP gali pradėti rinkodaros galimybę kurti skirtingus turinio bitus pagal kiekvienos tikslinės grupės savybes. Tai yra viena iš sunkiausių riešutų, įveikiančių šiandienos rinkodaros technologijų kraštovaizdį, tačiau laiku jis neišvengiamai sukels revoliuciją.

Jau matėme šiuos pokyčius, taikomus pokalbių svetainių srityje – neabejotinai labai asmeniškai pritaikytose svetainių dalyse, ir žmogaus panašioje pokalbių technologijoje, kuri naudojama virtualiuose asistentuose, tokiuose kaip Siri, Alexa ir Google asistentas. Tai nebus ilgai, kol ši technologija bus taikoma svetainės turinio kūrimui.

Paveikslėlis: pasaulis, kuriame tinklalapiai perrašo savo turinį, kad padėtų jums prarasti, arba patars, ką daryti, remiantis jūsų apskaičiuotu ketinimu. Tai yra pažadas individualizavimo technologija pradės veikti labai greitai